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基于機器視覺的尺寸測量方法具有非接觸、靈活性、精確性等優點，能夠快速方便的嵌 入到自動化產線上，實時獲取產品的尺寸參數，在線對產品進行判定和分揀。上次實驗使用了不同的工具進行了不同距離的測量，這次實驗將嘗試角度和面積的測量。
工業產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量，隨著制造業蓬勃發展，傳統的人工檢測早已無法滿足生產需求，機器視覺代替人工對產品進行瑕疵檢測將是一種趨勢。機器視覺采集產品表面圖像，經過圖像處理、特征提取等過程對瑕疵進行檢測，本次實驗以瓶蓋的劃痕瑕疵為例，所需硬件包括150萬像素的工業相機、6MM焦距的鏡頭、實驗支架、同軸光源和工業處理器。硬件部署完成后就可以上機實驗了
基于模板匹配的圖形檢索在工業中有很多實際的應用，如產品的有無檢測，工件的 計數統計等，在整幅圖像上搜尋模板圖像，將其獲得的位置信息作為其他視覺工具的參考中心，這樣其他視覺工具的檢測范圍隨著圖像中檢索出的模板位置進行旋轉平移，而不再是圖像中的固定位置，這在機器視覺應用中有廣泛的實際價值。
匯萃智能科技有限公司自主研發的通用智能高速視覺平臺包含定位、測量、檢測、識別、3D、紅外、機械手等九大功能模塊和近百個工具，實際項目中往往需要多個工具組合使用才能滿足需求，本次實驗使用位置補正將輪廓識別工具，線角度工具和塊狀物中心工具進行組合。
基于機器視覺的尺寸測量方法具有非接觸、靈活性、精確性等優點，能夠快速方便的嵌 入到自動化產線上，實時獲取產品的尺寸參數，在線對產品進行判定和分揀。
毛刺是工件加工過程中邊緣部位產生的刺狀物，它會影響產品的外觀甚至性能，需要對其進行檢測。
識別技術是機器視覺領域的一個重要分支，利用機器視覺對圖像進行處理，分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。實驗將從常見的條形碼，二維碼以及字符展開進行。
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